酒店AI机器人被下岗 人工智能没想象中那么可怕

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  对于人工智能,多数人最先想到的原困分析着是春晚节目上那先 能歌善舞的机器人,以及在港珠澳大桥上上演的“海陆空”三大无人舰队。在现实生活里,用心观察便会发现,你这个 饭馆、酒店、购物中心也逐渐有了服务型机器人的身影。

  不可置否,人工智能正逐步走进村里人 的生活当中,以往这样电影中才会再次总是出现的黑科技,正逐步运用在民用领域。而面对你这个 革新性的技术时,你这个 “威胁”也悄然而至。据波士顿咨询集团的预测显示,未来十年由机器人承担的工作比重将从目前的8%升至26%。且未来人工智能将从简单重复的体力劳动转向繁杂高级的脑力劳动。

  另一份报告显示,到2026年,美国将有110万个就业原困分析着被自动化取代或以并与非 最好的土措施被自动化影响。110万个工作岗位中,男人的女人的女人比例以及占57%,而你这个 比例在未来还原困分析着扩大。

  只是 面对不断突破的人工智能技术,到底应该报以期待还是恐慌,你这个 切仿佛又让当我门看了了每一次工业革命的缩影。

  从第一次到第四次工业革命的起点

  说起第一次工业革命,其标志便是蒸汽机的诞生,在然后的工业革命中,蒸汽机先后被应用在纺织、铁路、冶金等各个领域。原困分析着说珍妮纺纱机一定程度的解放了村里人 的双手,这样蒸汽机则将你这个 目标最大化了出来。

  而英国作为第一次工业革命最大的受益者,蒸汽机所带来的出乎意料的生产力潜力,让工业产值远远超过了此前的农耕产值,共同在农耕文明过渡到工业文明的期间,也直接带动了社会的发展。

  以现今被誉为千业之城的伯明翰为例在工业革命之前 ,伯明翰你这个 另三个多 小村庄,原困分析着城市俯近发现了煤矿,只是 工业革命后,使得伯明翰变得异常繁荣,铁路机车、蒸汽机和船舶各种工业发展百花齐放,人口也在130年猛增至7300人,成为了最具代表的工业城市之一。

  在当时的背景下,另另三个多 的农民转变为了工人身份,而厂房所建立的区域,也是工人汇聚最密集的区域。反过来看,工人的聚集才促进了当时的第一次工业革命,两者可谓相辅相成。

  说的原困分析着你这个 多了,村里人 将话题回归到你这个 次的人工智能身上。对于你这个 技术,正如蒸汽技术、电力技术、信息技术三次影响深远的技术革命一样,人工智能带来的原困分析着是产业形状、城市形状、生活最好的土措施、科技格局的改变。这也是为什么么,人工智能被认为是第四次工业革命起点的原困分析。

  只是 当下,村里人 不能感受到,以人工智能为基础所推动的产业转型升级,以及各行各业的规模化应用正快速开展着。随便说说 说工业革命的核心在于,以机器取代人力,但你这个 次,却又与此前的工业革命有所不同。

  AI“辅助位”出道

  为什么么这样说,以最具代表的农业领域为例,目前你这个 领域面对的两大问題,其一是靠天吃饭的农业,在种植方面大多还是另三个多 靠经验的最好的土措施,这是并与非 非量化的表现,无法用较为科学的数据去进行说明。

  其二便是劳动力的缺失,目前农业主要劳动力是30-30年龄层的人,而20-30年龄层的人,更倾向去城市务工。据2017年国家统计局发布的2016年国民经济和社会发展统计公报显示,2016年全国进城务工人员总量28171万人,比上年增长1.5%。

  要知道,农业用地是这样够被撂荒了,你这个 下另三个多 十年,当劳动力形状再次处在改变时,那先 土地原困分析着不选泽流转,又该由谁去耕种?

  而现今,在你这个 领域里村里人 能看了无人植保机、无人收割机等产品的身影,共同还有应用机器视觉、宽度学习技术与数据的结合。那先 AI技术的应用,不仅外理了劳动力缺失的问題,还将此前无法形状化的物理世界数据变为可提供分析与参考的形状化数据,从而给出最合理的营养建议、气候建议,并对产量进行预测。

  都时需看出,在你这个 场景里,AI的核心是为了释放出无比巨大的产业能量,我不要 意图取代人类。你这个 原困分析着将你这个 技术定位话语,它绝非是现今争抢的C位,而更像是个“辅助位”。

  另另三个多 典型场景便是医疗,举个具象化的例子来说明,互联网的再次总是出现,让医生不能在千里之外为患者看诊,但此前的供给侧的瓶颈在于医生始终这样另三个多 。而人工智能技术不能将知识体系进行复制与铺开,大约每个AI拥有专业医师的知识储备。

  但这你这个 必原困分析着否定医生处在的必要,AI在医疗领域里依旧扮演着辅助角色,让医生不能从普通病症咨询以及繁杂阅片的重复性工作中解放出来,将更多精力倒进重症以及特殊病症的患者身上。

  最后另三个多 案例,也是目前常被提到的“人工智能原困分析着取代客服岗位”你这个 威胁论。这不禁让他想起ICICI Lombard与微软的那次公司商务合作 ,这家保险公司借助微软所提供的AI能力,繁杂了汽车维修索赔的过程,也你这个 说日常小剐小蹭用户仅需拍照便可自动完成受理。

  既然删改自动化了出来,这样与非 也就原困分析着就不再时需人工了?显然与非 ,要知道在那先 客服人员每天外理的保单中,暗含大量重复性的任务,而人工智能要外理的便是那先 重复性的保单,让客服不能腾出时间外理较为特殊的事故上。

  目前的情况报告是 AI也会下岗

  但AI现今也并与非 个30%完美的技术,而它的缺陷便在于智商奇高情商缺陷,比如A与B中午共共同吃了个饭,下午又去见了C。AI从中能做的你这个 记录时间地点人物与起因经过结果,它无法分溶解下午A与C见面的原困分析。而在A与B的交谈中,有那先 因素促进了A与C的会面,这是人类不能分溶解的问題,而与非 人工智能的专长,也正因这样,目前AI也处在着下岗的风险。

  在英国马尔焦超市持证上岗的导购机器人Fabio就落得了你这个 下场,随便说说 顾客都认为Fabio嘴上功夫一流,但在实际应用中,并这样达到村里人 的预期。Fabio不仅给出的答复差强人意,其下行速率 也仅为人类促销员的六分之一,最尴尬的你这个 在于,甚至有顾客为了避开Fabio特意选泽了绕道而行。。。而在现实生活中,村里人 也总是能在饭店门口看了以下你这个 情况报告。

  而对于你这个 问題,饭店管理人员向Yesky天极网表示:“在就餐高峰期间起这样任何帮助,甚至让他随便说说 你这个 麻烦,你这个 你这个 机器人从懒得用落破至了根本我不要 用。”

  当然,酒店中陈设的服务型机器人下场也好这样哪去,大多成为了村里人 驻足谈笑的风景,实际帮助几近为零,更有甚者选泽了直接断电,任其在一旁吃灰。

  只是 ,AI+行业就好比当年的“互联网+”,本质还是要回归到行业属性当中。就以那先 服务型机器人为例,本是另三个多 多学科交叉的技术,而现今,大量的开源技术,让你这个 我不要 以技术驱动的企业,只是能轻轻松松攒出一台来。只不过村里人 的目的我不要 在于产品,很原困分析着是出于股票的考虑。

  其次产品若想得以在行业中应用,这又是另外一码事了。原困分析着在行业应用中,采用的与非 端到端的外理方案,这样机器与人之间,就会再次总是出现信息断层,而你这个 断层对于产品和体验来说,是并与非 致命性的打击。

  你这个 目前来看,人工智能远这样想象中的这样可怕,毕竟国内外靠谱的巨头与非 以技术辅助生产力的宽度出发,你这个 “挂羊头卖狗肉”言论,又何惧之有?